Ciência da Computação

Professores apresentam trabalho em Lisboa

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Participação da Professora Pesquisadora Dra Priscyla Waleska Targino de Azevedo Simões e do Professor Pesquisador MSc Paulo João Martins no HCist'2013 - International Conference on Health and Social Care Information Systems and Technologies, evento internacional que apresenta renomados trabalhos mundiais desenvolvidos na área de Informática em Saúde.  A conferência foi realizada no período de 23 a 25 de outubro de 2013 na cidade de Lisboa (Portugal). Os professores apresentaram os trabalhos abaixo especificados.

Site do evento: http://hcist.eiswatch.org/

Trabalhos Apresentados
 
Título: DISTRIBUTED PROCESSING APPLIED TO THE CLUSTERING ALGORITHM ROBUST C-PROTOTYPES IN CHARACTERIZING OF A SMOKING POPULATION

Autores:
Priscyla Waleska Targino de Azevedo Simões, Paulo João Martins,  Rogério Antônio Casagrandre, Kristian Madeira, Merisandra Côrtes de Mattos, Gabriel Scheffer de Souza, Jeison Pandini, Maria Inês da Rosa, Felipe Dal-Pizzol, Ana Claudia Barbosa, Ramon Venson, Leandro Natal Coral, José Márcio Cassettari Junior, Gustavo Pasquali Moretti, Ademar Crotti Junior, Samuel Cesconetto, Sandra Aparecida Manenti, Luísa Medeiros, Luciane Bisognin Ceretta, Viviane Raupp de Araujo.

Apresentadora: Priscyla Waleska Targino de Azevedo Simões

Título: UTILIZATION OF JPPF IN PARALLEL PROCESSING OF DATA MINING ALGORITHMS

Autores:
Priscyla Waleska Targino de Azevedo Simões, Paulo João Martins,  Rogério Antônio Casagrandre, Kristian Madeira, Merisandra Côrtes de Mattos, Gabriel Scheffer de Souza, Jeison Pandini, Maria Inês da Rosa, Felipe Dal-Pizzol, Ana Claudia Barbosa, Ramon Venson, Leandro Natal Coral, José Márcio Cassettari Junior, Gustavo Pasquali Moretti, Ademar Crotti Junior, Samuel Cesconetto, Sandra Aparecida Manenti, Luísa Medeiros, Luciane Bisognin Ceretta, Viviane Raupp de Araujo.

Apresentador: Paulo João Martins

Este trabalho descreve alguns resultados obtidos com o desenvolvimento de um projeto em andamento pelos Grupos de Pesquisa em Tecnologia da Informação e Comunicação na Saúde, Redes de Comunicação, Inteligência Computacional Aplicada, Epidemiologia e Fisiopatologia realizado em parceria com diversas universidades do estado e financiado pela FINEP e FAPESC.

A Mineração de Dados  é entendida como o conjunto de métodos e processos utilizados para executar a descoberta de conhecimento em grandes bases de dados, atualmente muito utilizada na saúde. Já o processamento paralelo e distribuído visa subdividir e distribuir as tarefas entre os nós (computadores) pertencentes a um cluster (uma rede por exemplo) para processamento paralelo, visando o compartilhamento de recursos e a diminuição do tempo de processamento do aplicativo.